Регион: Волгоградская область
Волгоградская область — область в России, на юго-востоке Восточно-Европейской равнины, юг области расположен на скифской плите, субъект Российской Федерации, входит в состав Южного федерального округа Российской Федерации. Волгоградская область граничит на севере с Саратовской областью, на северо-западе — с Воронежской областью, на западе, юго-западе и юге — с Ростовской областью, на юге и юго-востоке — с Астраханской областью, на юге — с Республикой Калмыкия, на востоке — с Казахстаном (Западно-Казахстанская область).
Численность населения
- Общая численность населения: 2491751 человек
- Численность городского населения: 1925884 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также разные и меры нейтрализации вируса, поэтому этими параметрами обусловлены различия протекания пандемии COVID-19. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать математические модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предугадать положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем оценить тренд. Прогнозный расчет числа инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период заразности. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первой волны будет только уменьшаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Другими словами, параметр Rt определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, если Rt удается снизить до показателя менее 1.