Регион: Ростовская область
Ростовская область — субъект Российской Федерации на юге европейской части России, входит в состав Южного федерального округа. Административный центр — город Ростов-на-Дону. На востоке Ростовская область граничит с Волгоградской областью, на севере — с Воронежской, на юге — с Краснодарским и Ставропольским краями, Республикой Калмыкия, на западе — с Донецкой и Луганской областями Украины.
Численность населения
- Общая численность населения: 4195327 человек
- Численность городского населения: 2860931 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число новых заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также различны и способы нейтрализации инфекции, поэтому этими факторами обусловлены различия протекания пандемии COVID-19. Поступающие к нам данные позволяют строить предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития пандемии. Несмотря на то, что предвидеть положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем оценить тренд. Прогнозный расчет числа инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения вирусных инфекций. Акроним SEIR отвечают за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR часто занижает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней применяются технологии DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Другими словами, показатель Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы пандемии начинают снижаться, если коэффициент получается снизить до значения менее единицы.