Регион: Тюменская область
Тюменская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Уральского федерального округа, располагается на юге Западной Сибири. На территории Тюменской области расположены Ханты-Мансийский автономный округ — Югра (ХМАО) и Ямало-Ненецкий автономный округ (ЯНАО).
Численность населения
- Общая численность населения: 3755778 человек
- Численность городского населения: 3042591 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также разные и способы противодействия распространению инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены особенности протекания пандемии SARS-CoV-2. Поступающие к нам данные позволяют рассчитывать математические модели, составляющие разные сценарии развития пандемии. Невзирая на то, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет количества инфицирований может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Заглавные буквы в названии отвечают за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период заразности. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первого пика будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR часто занижает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Другими словами, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не зараженным. Чем выше этот показатель, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, если коэффициент удается снизить до значения менее единицы.