Регион: Свердловская область
Свердловская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Уральского федерального округа. Административный центр — город Екатеринбург.
Численность населения
- Общая численность населения: 4310861 человек
- Численность городского населения: 3664833 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также различны и способы нейтрализации инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены особенности протекания пандемии COVID-19. Поступающие к нам данные позволяют рассчитывать математические модели, обрабатывающие разные сценарии развития пандемии. Несмотря на то, что предсказать положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозный расчет количества инфицирований может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Акроним SEIR отвечают за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно выполнять моделирование не только увеличения числа заболевших, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первого пика будет только уменьшаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней используются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Другими словами, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения начинают снижаться, если коэффициент удается снизить до значения менее 1.