Регион: Челябинская область
Челябинская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Уральского федерального округа, является частью Уральского экономического района. Административный центр — город Челябинск. Челябинская область — развитый индустриально-аграрный регион, расположенный на границе Европы и Азии, в южной части Уральских гор (на стыке Среднего и Южного Урала) и на прилегающей Западно-Сибирской равнине. Граничит на севере со Свердловской областью, на востоке с Курганской областью, на юге с Оренбургской областью, на западе с Республикой Башкортостан. На юго-востоке проходит государственная граница Российской Федерации с Республикой Казахстан.
Численность населения
- Общая численность населения: 3466960 человек
- Численность городского населения: 2865000 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также различны и меры противодействия распространению вируса, поэтому этими параметрами обусловлены различия протекания пандемии COVID-19. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития пандемии. Вопреки тому, что предсказать положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет числа заражений может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первой волны будет только снижаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR часто занижает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней используются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы эпидемии будут снижаться, если Rt удается снизить до показателя менее 1.