Регион: Вологодская область
Вологодская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Северо-Западного федерального округа. Площадь составляет 144 527 км², население — 1 160 445 чел. (2020). Административный центр — город Вологда (310 302 чел.).
Численность населения
- Общая численность населения: 1160721 человек
- Численность городского населения: 843528 человек
Текущая заболеваемость
Новые данные об инфицированных коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число новых заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также различны и меры нейтрализации вируса, поэтому этими факторами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Поступающие к нам данные позволяют рассчитывать предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Оба сценария были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первого пика будет только снижаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, поэтому в общей модели с ней используются техники машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр Rt определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не зараженным. Чем выше этот показатель, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы эпидемии будут снижаться, когда коэффициент получается снизить до значения менее 1.