Регион: Санкт-Петербург
Санкт-Петербург. Город федерального значения. Административный центр Северо-Западного федерального округа и Ленинградской области.
Численность населения
- Общая численность населения: 5392992 человек
- Численность городского населения: 5392992 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также различны и меры противодействия распространению вируса, поэтому этими параметрами обусловлены различия протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать математические модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Вопреки тому, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет количества инфицирований может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Заглавные буквы в названии отвечают за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно выполнять моделирование не только увеличения числа заболевших, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только снижаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше этот показатель, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, когда коэффициент удается снизить до показателя менее 1.