Регион: Новгородская область
Новгородская область — субъект Российской Федерации. Расположена на северо-западе европейской части страны. Область входит в состав Северо-Западного федерального округа. Административный центр — Великий Новгород.
Численность населения
- Общая численность населения: 596173 человек
- Численность городского населения: 426224 человек
Текущая заболеваемость
Статистика заражения коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также разные и меры противодействия распространению вируса, поэтому данными параметрами обусловлены различия протекания пандемии коронавируса. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предсказать состояние со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозный расчет количества заражений может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период заразности. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первой волны будет только снижаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Другими словами, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы эпидемии начинают снижаться, если Rt удается снизить до показателя менее 1.