Регион: Мурманская область
Мурманская область — субъект Российской Федерации, расположена на северо-западе России, образована 28 мая 1938 года. На юге граничит с Карелией, на западе — с Финляндией, на северо-западе — с Норвегией. Быстрый рост промышленности, культуры и численности населения региона стал причиной создания в 1938 году из Мурманского округа и Кандалакшского района Карельской АССР самостоятельной административной единицы — Мурманской области.
Численность населения
- Общая численность населения: 741511 человек
- Численность городского населения: 683463 человек
Текущая заболеваемость
Новые данные об инфицированных вирусом COVID-19 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также разные и меры противодействия распространению вируса, поэтому этими факторами обусловлены различия протекания пандемии SARS-CoV-2. Поступающие к нам данные позволяют рассчитывать математические модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предугадать положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет числа заражений может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Начальные буквы названия кодируют за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первого пика будет только снижаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR часто занижает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются технологии DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Когда Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не зараженным. Чем выше этот показатель, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, если коэффициент удается снизить до показателя менее единицы.