Регион: Ленинградская область
Ленинградская область — субъект Российской Федерации, расположенный на северо-западе европейской части страны. Входит в состав Северо-Западного федерального округа и Северо-западного экономического района. Территория региона составляет 0.49 % площади России. С запада на восток область протянулась на 500 км, а наибольшая протяжённость с севера на юг составляет 320 км. Высокая населенность и большая численность населения означает более высокие риски распространения пандемии коронавируса в Ленинградской области.
Численность населения
- Общая численность населения: 1876392 человек
- Численность городского населения: 1259045 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений вирусом COVID-19 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также разные и способы противодействия распространению вируса, поэтому этими факторами обусловлены особенности протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предугадать положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет количества инфицирований может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Акроним SEIR отвечают за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно выполнять моделирование не только увеличения числа заболевших, но и выявлять такие параметры, как период заразности. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первого пика будет только снижаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней применяются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, показатель Rt определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы эпидемии начинают снижаться, когда коэффициент удается снизить до показателя менее единицы.