Регион: Калининградская область
Калининградская область — субъект Российской Федерации, самый западный регион страны. Расположена в Центральной Европе. На юге граничит с Польшей, на севере и востоке — с Литвой (см. границу Калининградской области). На западе омывается Балтийским морем и его заливами — Куршским и Калининградским (Вислинским). Площадь — 15 125 км² (13,3 тыс. км² за вычетом площади заливов).
Численность населения
- Общая численность населения: 1012253 человек
- Численность городского населения: 786074 человек
Текущая заболеваемость
Новые данные об инфицированных вирусом COVID-19 в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также разные и меры противодействия распространению инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены различия протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют строить математические модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозный расчет числа заражений может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения вирусных инфекций. Начальные буквы названия отвечают за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первого пика будет только снижаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR регулярно занижает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше этот показатель, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы эпидемии будут снижаться, если коэффициент получается снизить до значения менее 1.