Регион: Архангельская область
Архангельская область — субъект Российской Федерации на севере Европейской части России, входящий в Северо-Западный федеральный округ. Архангельская область является 8-м по территории субъектом Российской Федерации, а также крупнейшим регионом в европейской части России и крупнейшей областью (провинцией) в Европе, превосходя по территории такие крупные государства, как Франция и Испания. Общая площадь региона составляет 589 913 км², из которых 330 103 км2 — основная (континентальная) территория, 176 810 км² — входящий в состав области самостоятельный субъект федерации Ненецкий автономный округ, а также 83 000 км² — архипелаг Новая Земля.
Численность населения
- Общая численность населения: 1136387 человек
- Численность городского населения: 893305 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также разные и меры противодействия распространению инфекции, поэтому данными факторами обусловлены особенности протекания пандемии COVID-19. Поступающие к нам данные позволяют строить математические модели, составляющие разные сценарии развития пандемии. Невзирая на то, что предсказать положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения вирусных инфекций. Акроним SEIR отвечают за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период заразности. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первой волны будет только уменьшаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR часто занижает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются технологии DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше этот показатель, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы эпидемии начинают снижаться, если Rt удается снизить до показателя менее единицы.