Регион: Ставропольский край
Ставропольский край (Ставрополье) — субъект Российской Федерации, входит в состав Северо-Кавказского федерального округа, а также Северо-Кавказского экономического района. Административный центр — город Ставрополь.
Численность населения
- Общая численность населения: 2803021 человек
- Численность городского населения: 1655987 человек
Текущая заболеваемость
Новые данные об инфицированных коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также различны и способы нейтрализации инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Наборы получаемых данных позволяют строить математические модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет количества инфицирований может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения вирусных инфекций. Начальные буквы названия кодируют за этапы развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первой волны будет только снижаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Другими словами, показатель Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше этот показатель, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, если коэффициент удается снизить до показателя менее 1.