Регион: Карачаево-Черкесская республика
Карачаево-Черкесская Республика (карач.-балк. Къарачай-Черкес Республика, кабард.-черк. Къэрэшей-Шэрджэс Республикэ, абаз. Къарча-Черкес Республика, ног. Карашай-Шеркеш Республика; кратко: Карачаево-Черкесия) — субъект Российской Федерации, республика в её составе. Входит в состав Северо-Кавказского федерального округа, является частью Северо-Кавказского экономического района. Столица — город Черкесск.
Численность населения
- Общая численность населения: 465669 человек
- Численность городского населения: 199703 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также различны и меры нейтрализации инфекции, поэтому данными факторами обусловлены особенности протекания пандемии COVID-19. Поступающие к нам данные позволяют рассчитывать предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития пандемии. Невзирая на то, что предсказать положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения вирусных инфекций. Заглавные буквы в названии кодируют за этапы развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только снижаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней применяются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы пандемии будут снижаться, если коэффициент удается снизить до показателя менее 1.