Регион: Чеченская республика
Чеченская республика граничит с Ингушетией (на западе), Северной Осетией — Алания (на северо-западе), Ставропольским краем (на севере), Дагестаном (на северо-востоке и востоке) и Грузией (на юге). Южная граница Чечни, совпадающая с государственной границей Российской Федерации, проходит по гребням хребтов. С севера на юг Чеченская Республика простирается на 170 км, с запада на восток — более чем на 100 км.
Численность населения
- Общая численность населения: 1476752 человек
- Численность городского населения: 544760 человек
Текущая заболеваемость
Новые данные об инфицированных коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также различны и меры противодействия распространению вируса, поэтому данными параметрами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предсказать положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозный расчет числа заражений может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Заглавные буквы в названии отвечают за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первой волны будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней применяются технологии DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше этот показатель, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения начинают снижаться, если коэффициент удается снизить до показателя менее единицы.