Регион: Томская область область
Томская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Сибирского федерального округа. Административный центр — город Томск.
Численность населения
- Общая численность населения: 1079051 человек
- Численность городского населения: 781262 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое количество подтвержденных заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также разные и меры противодействия распространению инфекции, поэтому данными факторами обусловлены особенности протекания пандемии COVID-19. Наборы получаемых данных позволяют строить математические модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предвидеть положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет числа заражений может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения вирусных инфекций. Начальные буквы названия отвечают за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период заразности. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первой волны будет только снижаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно занижает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Другими словами, показатель Rt определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Когда Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, если коэффициент получается снизить до показателя менее единицы.