Регион: Омская область
омская область — субъект Российской Федерации на юго-западе Сибири, входит в состав Сибирского федерального округа и Западно-Сибирского экономического района. Территория — 141 140 км², что составляет 0,82 % площади России. По этому показателю область занимает 28-е место в стране.
Численность населения
- Общая численность населения: 1926562 человек
- Численность городского населения: 1405124 человек
Текущая заболеваемость
Статистика заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также различны и меры противодействия распространению вируса, поэтому этими факторами обусловлены особенности протекания пандемии SARS-CoV-2. Поступающие к нам данные позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предвидеть положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, направленных на изучение распространения вирусных инфекций. Акроним SEIR отвечают за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первой волны будет только уменьшаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR регулярно занижает число заражений в будущем, поэтому в общей модели с ней используются техники машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, показатель Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы эпидемии будут снижаться, когда Rt получается снизить до показателя менее единицы.