Регион: Ульяновская область
Ульяновская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Приволжского федерального округа. Административный центр — город Ульяновск. Область на востоке граничит с Самарской областью, на юге — с Саратовской областью, на западе — с Пензенской областью и Республикой Мордовия, на севере — с Чувашской Республикой и Республикой Татарстан.
Численность населения
- Общая численность населения: 1229687 человек
- Численность городского населения: 932510 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое количество подтвержденных заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также различны и способы противодействия распространению инфекции, поэтому данными факторами обусловлены особенности протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития пандемии. Несмотря на то, что предугадать положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозный расчет числа заражений может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно выполнять моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, поэтому в общей модели с ней используются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше этот показатель, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы пандемии будут снижаться, когда коэффициент получается снизить до значения менее единицы.