Регион: Саратовская область
Саратовская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Приволжского федерального округа. Административный центр — город Саратов. На юге граничит с Волгоградской областью, на западе — с Воронежской областью, на северо-западе с Тамбовской, на севере — с Пензенской, Самарской и Ульяновской областями, на востоке проходит государственная граница России с Казахстаном. С Оренбургской областью граничит в одной точке, которая расположена на государственной границе с Казахстаном — стык границ Оренбургской, Самарской и Саратовской областей. Общая протяжённость границ составляет свыше 3500 км. Образована 5 декабря 1936 года путём преобразования Саратовского края.
Численность населения
- Общая численность населения: 2421785 человек
- Численность городского населения: 1830957 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения вирусом COVID-19 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также разные и меры противодействия распространению инфекции, поэтому данными параметрами обусловлены различия протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития пандемии. Вопреки тому, что предвидеть положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозный расчет числа инфицирований может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, направленных на изучение распространения вирусных инфекций. Заглавные буквы в названии кодируют за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первого пика будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Другими словами, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы пандемии начинают снижаться, если Rt удается снизить до показателя менее 1.