Регион: Самарская область
Самарская область (до 1992 года — Куйбышевская область) — субъект Российской Федерации, входит в состав Приволжского федерального округа. Административный центр — город Самара.
Численность населения
- Общая численность населения: 3179026 человек
- Численность городского населения: 2537265 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое число подтвержденных заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также разные и способы нейтрализации вируса, поэтому этими факторами обусловлены особенности протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать математические модели, обрабатывающие разные сценарии развития пандемии. Вопреки тому, что предсказать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет количества инфицирований может выражать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Начальные буквы названия отвечают за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период заразности. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только снижаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR часто слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Другими словами, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы пандемии будут снижаться, если Rt удается снизить до показателя менее 1.