Регион: Кировская область
Кировская область — субъект Российской Федерации. Входит в состав Приволжского федерального округа. Относится к Волго-Вятскому экономическому району. Территория области составляет 120 374 км². Численность населения — 1 262 402 чел. (2020). Городское население — 77,76 % (2020).
Численность населения
- Общая численность населения: 1262549 человек
- Численность городского населения: 982009 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также различны и способы противодействия распространению вируса, поэтому этими факторами обусловлены различия протекания пандемии SARS-CoV-2. Поступающие к нам данные позволяют строить предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предсказать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет числа заражений может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Оба сценария были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Начальные буквы названия отвечают за стадии развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и выявлять такие параметры, как период заразности. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только снижаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно занижает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней используются технологии DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, параметр Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы эпидемии будут снижаться, когда Rt получается снизить до значения менее единицы.