Регион: Амурская область
Амурская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Дальневосточного федерального округа. Площадь территории — 361 908 км² (2,12 % от всей площади России). Население — 790 044 чел. (2020). Область образована 20 октября 1932 года в составе Дальневосточного (с 1938 года — Хабаровского) края. Указом Президиума Верховного Совета СССР от 2 августа 1948 года была выделена в самостоятельную область. Граничит с Якутией на севере, с Хабаровским краем на востоке, с Еврейской автономной областью на юго-востоке, и с Забайкальским краем на западе. Юго-западная граница Амурской области является государственной границей Российской Федерации и граничит с Китайской Народной Республикой.
Численность населения
- Общая численность населения: 790676 человек
- Численность городского населения: 535760 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также различны и способы противодействия распространению инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены особенности протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют строить математические модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предугадать положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозный расчет числа инфицирований может проявлять эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первой волны будет только уменьшаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней применяются технологии машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Другими словами, параметр Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt равен 2 единицам, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения будут снижаться, когда Rt получается снизить до значения менее единицы.