Регион: Ярославская область
Ярославская область — субъект Российской Федерации. Занимает 61-е место по территории и 39-е — по числу жителей. Объединяет 17 муниципальных районов и 3 городских округа. Административный центр — город Ярославль. Крупнейшие города: Ярославль, Рыбинск, Переславль-Залесский. Граничит с Владимирской, Вологодской, Ивановской, Костромской, Московской, Тверской областями. Расстояние от областного центра до Москвы: по железной дороге — 282 км; по федеральной автомобильной трассе М8 «Холмогоры» — 265 км; по прямой — 250 км.
Численность населения
- Общая численность населения: 1253189 человек
- Численность городского населения: 1022434 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также различны и способы нейтрализации инфекции, поэтому данными параметрами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предсказать состояние со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем оценить тренд. Прогнозируемый расчет числа заражений может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Заглавные буквы в названии кодируют за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период заразности. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первой волны будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней применяются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Другими словами, параметр Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то на данный момент каждый инфицированный в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы пандемии будут снижаться, когда Rt получается снизить до значения менее 1.