Регион: Владимирская область
Владимирская область — субъект Российской Федерации, входит в Центральный федеральный округ. Граничит с Московской, Ярославской, Ивановской, Рязанской и Нижегородской областями.
Численность населения
- Общая численность населения: 1358538 человек
- Численность городского населения: 1063144 человек
Текущая заболеваемость
Статистика заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число новых заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также различны и меры нейтрализации инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены различия протекания пандемии SARS-CoV-2. Наборы получаемых данных позволяют строить математические модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предсказать положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет количества заражений может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Начальные буквы названия отвечают за стадии развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первой волны будет только уменьшаться со временем. На выполненных графиках видно, что SEIR регулярно занижает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней используются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, показатель репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения начинают снижаться, если Rt удается снизить до значения менее единицы.