Тверская область

Регион: Тверская область

Тверская область (с 1935 по 1992 год — Калининская область) — субъект Российской Федерации. Административный центр — город Тверь.

Численность населения

  • Общая численность населения: 1260345 человек
  • Численность городского населения: 959753 человек

Текущая заболеваемость



Новые данные об инфицированных коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое число новых заражений ежедневно.

Прогноз развития пандемии (моделирование)



Все регионы в мире индивидуальны, также разные и меры нейтрализации инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены особенности протекания пандемии коронавируса. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Вопреки тому, что предугадать положение со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет количества заражений может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет возможной второй волны. Оба сценария были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.

Эпидемиологическая модель SEIR



SEIR – одна из эпидемиологических моделей, направленных на изучение распространения инфекции. Начальные буквы названия кодируют за этапы развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первого пика будет только уменьшаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней применяются технологии DML (машинное обучение).

Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt



Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше этот показатель, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы пандемии начинают снижаться, если коэффициент получается снизить до показателя менее 1.