Регион: Тамбовская область
Тамбовская область (неофициально Тамбовщина) — субъект Российской Федерации, входит в состав Центрального федерального округа. Площадь — 34 462 км². Население — 1 040 327 (2017). Глава администрации — Никитин, Александр Валерьевич (2015). Тамбовская область лежит в южной части Восточно-Европейской равнины, в центральной части Окско-Донской равнины. Климат Тамбовской области умеренно континентальный. Средняя температура января −8 −9, июля +19 +20. Административный центр: город Тамбов.
Численность населения
- Общая численность населения: 1006962 человек
- Численность городского населения: 618169 человек
Текущая заболеваемость
Статистика заражения коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое количество подтвержденных заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также различны и меры противодействия распространению инфекции, поэтому данными параметрами обусловлены различия протекания пандемии коронавируса. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Несмотря на то, что предсказать положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет числа заражений может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR является одной из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения инфекции. Акроним SEIR кодируют за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (заражены), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, с ее помощью можно выполнять моделирование не только увеличения числа заболевших, но и рассчитывать такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первого пика будет только уменьшаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней используются технологии машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не инфицированным. Чем выше этот показатель, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы пандемии будут снижаться, если Rt удается снизить до показателя менее 1.