Регион: Орловская область
Орловская область — субъект Российской Федерации. Входит в состав Центрального федерального округа и Центрального экономического района.
Численность населения
- Общая численность населения: 733682 человек
- Численность городского населения: 490115 человек
Текущая заболеваемость
Статистика заражения коронавирусом SARS-CoV-2 в регионе. Официально регистрируемое количество подтвержденных заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Все регионы в мире индивидуальны, также разные и способы противодействия распространению вируса, поэтому данными факторами обусловлены особенности протекания пандемии COVID-19. Поступающие к нам данные позволяют рассчитывать математические модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Невзирая на то, что предсказать положение со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены варианты дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических математических моделей, направленных на изучение распространения вирусных инфекций. Заглавные буквы в названии отвечают за этапы развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно делать моделирование не только увеличения числа заболевших, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Ключевой ее недостаток – допущение, что заразность заболевания после первой волны будет только уменьшаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR регулярно слишком оптимистично обрабатывает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который предоставляет возможность отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Когда Rt равен 2 единицам, то на данный момент каждый носитель инфекции в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы пандемии начинают снижаться, если Rt получается снизить до значения менее 1.