Регион: Костромская область
Костромская область — субъект Российской Федерации, входит в Центральный федеральный округ. Административный центр — Кострома. Другие крупнейшие города области — Буй, Шарья, Нерехта.
Численность населения
- Общая численность населения: 633392 человек
- Численность городского населения: 460492 человек
Текущая заболеваемость
График зафиксированных случаев заражения коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое количество подтвержденных заражений ежедневно.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также различны и меры противодействия распространению вируса, поэтому данными параметрами обусловлены различия протекания пандемии COVID-19. Наборы получаемых данных позволяют строить предиктивные модели, обрабатывающие разные сценарии развития пандемии. Невзирая на то, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы в прогнозах можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет числа инфицирований может отмечать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения вирусных инфекций. Акроним SEIR кодируют за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (заразны), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и рассчитывать такие параметры, как период заразности. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первого пика будет только снижаться со временем. На моделированных графиках видно, что SEIR часто занижает число заражений в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также именуемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых заражений (и наоборот). Темпы заражения начинают снижаться, если Rt удается снизить до значения менее 1.