Регион: Калужская область
Калужская область — субъект Российской Федерации. Входит в состав Центрального федерального округа. Расположена в центре Европейской части России.
Численность населения
- Общая численность населения: 1000070 человек
- Численность городского населения: 758622 человек
Текущая заболеваемость
Новые данные об инфицированных коронавирусной инфекцией в регионе. Официально регистрируемое количество подтвержденных заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
В мире каждый регион индивидуален, также различны и способы нейтрализации инфекции, поэтому этими параметрами обусловлены различия протекания пандемии COVID-19. Наборы получаемых данных позволяют рассчитывать математические модели, обрабатывающие разные сценарии развития ситуации. Вопреки тому, что предугадать состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем увидеть тренд. Прогнозируемый расчет количества инфицирований может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике показаны сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Эти сценарии были получены с помощью математической модели (gradient boosting) над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения вирусных инфекций. Заглавные буквы в названии отвечают за этапы развития (compartment) заболевания: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Одна из ключевых особенностей SEIR – полная интерпретируемость, используя эту модель можно делать моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период заразности. Однако, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что заразность заболевания после первого пика будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно занижает число заразившихся в будущем, поэтому в общей модели с ней применяются техники DML (машинное обучение).
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это параметр, который позволяет отслеживать изменение отношения числа инфицированных ко времени. Перефразируя, параметр Rt определяет число людей, которых может инфицировать один зараженный до его изоляции. Если Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый носитель инфекции в среднем передаёт вирус 2 ещё не зараженным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы заражения начинают снижаться, когда Rt получается снизить до значения менее 1.