Регион: Ивановская область
Ивановская область — субъект Российской Федерации, входит в состав Центрального федерального округа. На северо-западе граничит с Ярославской областью, на севере с Костромской областью, на востоке с Нижегородской областью, на юге с Владимирской областью. Площадь — 21 437 км², население — 997 135 чел. (2020). Областной центр — город Иваново (расстояние до Москвы — 275 км). Код региона — 37. Награждена орденом Ленина (1967).
Численность населения
- Общая численность населения: 997196 человек
- Численность городского населения: 814762 человек
Текущая заболеваемость
Последние данные о количестве заражений вирусом COVID-19 в регионе. Официально регистрируемое количество новых заражений по дням.
Прогноз развития пандемии (моделирование)
Каждый регион в мире индивидуален, также различны и способы нейтрализации инфекции, поэтому данными параметрами обусловлены различия протекания пандемии SARS-CoV-2. Поступающие к нам данные позволяют строить предиктивные модели, составляющие разные сценарии развития пандемии. Несмотря на то, что предвидеть состояние со 100% гарантией невозможно, мы средствами математической модели можем оценить тренд. Прогнозный расчет количества заражений может показывать эффективность защитных мер на более ранних стадиях. На графике отображены сценарии дальнейшего развития пандемии и расчет опциональной второй волны. Оба сценария были получены с помощью градиентного бустинга над данными эпидемиологической модели SEIR.
Эпидемиологическая модель SEIR
SEIR – одна из эпидемиологических моделей, созданных для изучения распространения вирусных инфекций. Начальные буквы названия отвечают за этапы развития (compartment) инфекции: S = Susceptible (подвержены), E = Exposed (инфицированы), I = Infectious (инфицированы), R = Recovered (выздоровели). Главная особенность SEIR – полная интерпретируемость, работая с этой математической моделью можно выполнять моделирование не только распространения инфекции, но и выявлять такие параметры, как период инкубации. Тем не менее, модель SEIR имеет и недостатки. Существенный ее недостаток – предположение, что индекс репродукции (Rt) после первой волны будет только уменьшаться со временем. На наших графиках видно, что SEIR регулярно занижает число заразившихся в будущем, таким образом в общей модели с ней используются техники машинного обучения.
Эффективный индекс репродукции (распространения), Rt
Индекс репродукции, также называемый эффективное репродуктивное число, это показатель, который позволяет отслеживать изменение отношения числа зараженных ко времени. Перефразируя, параметр репродукции определяет число людей, которых может инфицировать один больной до его изоляции. Когда Rt составляет 2 единицы, то за рассматриваемый промежуток времени каждый инфицированный в среднем передаёт инфекцию 2 ещё не инфицированным. Чем выше параметр Rt, тем больше новых инфицирований (и наоборот). Темпы пандемии начинают снижаться, если коэффициент получается снизить до показателя менее 1.