Задачи моделирования
Текущие события показали, что математическое моделирование спасает жизни. На графике показан предельный уровень нагрузки на систему здравоохранения и всплески пандемии в вариантах: контролируемый и неконтролируемый. Интенсивность цвета показывает смертность.
Наша математическая модель
Существуют различные математические модели эпидемий, разработанные эпидемиологами совместно с математиками. Мы использовали при разработке нашей модели базовую идеологию SEIR:
Но при этом качественно переработали ее. Модель эпидемии SEIR относится к классу т.н. компартментальных моделей, суть которых состоит в том, чтобы разделить популяцию на несколько групп (англ. compartments), в нашем случае: S (англ. susceptible) — восприимчивые, E (англ. exposed) — те, у кого болезнь находится в инкубационном периоде, I (англ. infectious) — больные, R (англ. recovered) — выздоровевшие. Численность каждой из групп сопоставляется с переменной в системе дифференциальных уравнений, решая которую, можно спрогнозировать динамику развития эпидемии. Наша модель не учитывает отдельно случаи выздоровления и смерти, а ее работа построена на базе нейросетевых алгоритмов. Подробнее нашей модели на странице математического моделирования.
Пандемия коронавируса в регионах России
Северо-Западный федеральный округ
Дальневосточный федеральный округ
Уральский федеральный округ
Центральный федеральный округ
- г. Москва
- Белгородская область
- Брянская область
- Владимирская область
- Воронежская область
- Ивановская область
- Калужская область
- Костромская область
- Курская область
- Липецкая область
- Московская область
- Орловская область
- Рязанская область
- Смоленская область
- Тамбовская область
- Тверская область
- Тульская область
- Ярославская область